Ubuntu Python开发环境搭建指南，从安装到配置一步到位！

目录概览

- [安装Python](#id1)

- [配置Python开发环境](#id2)

- [安装常用库](#id3)

- [安装调试工具](#id4)

随着Python语言的广泛普及，越来越多的开发者倾向于在Ubuntu操作系统上开展Python编程，本文旨在全面介绍如何在Ubuntu系统上搭建一个高效、便捷的Python开发环境，涵盖了从Python的安装到配置环境变量，再到安装必备库和调试工具的整个过程。

安装Python

1、检查当前系统中的Python版本

打开终端，执行以下命令以查看当前系统中Python的版本：

   python --version

如果系统未安装Python，将显示“command not found”或“python: command not found”。

2、安装Python

对于Ubuntu 20.04及以上版本，可以直接通过包管理器安装Python 3：

   sudo apt update
   sudo apt install python3

如果需要安装Python 2，可以使用以下命令：

   sudo apt update
   sudo apt install python

3、配置Python环境变量

在Ubuntu下，Python 3的环境变量名为python3，Python 2的环境变量名为python，为了便于使用，可以将python3的别名添加到环境变量中：

   sudo nano ~/.bashrc

在打开的文件中添加以下内容：

   alias python='python3'

保存并关闭文件，然后执行以下命令使更改生效：

   source ~/.bashrc

配置Python开发环境

1、安装代码编辑器

在Ubuntu下，你可以使用多种代码编辑器进行Python开发，如VSCode、PyCharm、Sublime Text等，以下以VSCode为例进行说明。

打开终端，执行以下命令安装VSCode：

   sudo apt update
   sudo apt install code

安装完成后，打开VSCode，并按下Ctrl+Shift+P（或Cmd+Shift+P）打开命令面板，输入“Python: Select Interpreter”选择相应的Python解释器。

2、安装Python扩展

在VSCode中，通过安装Python扩展可以增强开发体验，在命令面板中输入以下命令：

   ext install ms-python.python

3、安装Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一个功能强大的交互式计算环境，适用于数据分析和可视化，以下是在Ubuntu下安装Jupyter Notebook的步骤：

   sudo apt install python3-pip
   pip3 install notebook
   jupyter notebook

安装常用库

在Python开发过程中，一些第三方库如NumPy、Pandas、Matplotlib等是必不可少的，以下是在Ubuntu下安装这些常用库的步骤：

pip3 install numpy pandas matplotlib

安装调试工具

在开发过程中，调试是不可或缺的一环，以下是在Ubuntu下安装一些常用调试工具的步骤：

1、安装Pdb

Pdb是Python内置的调试器，便于进行代码调试。

   pip3 install pdb

2、安装Pytest

Pytest是一个简洁、高效的Python测试框架。

   pip3 install pytest

3、安装Pylint

Pylint是一个Python代码工具，可以帮助我们发现代码中的错误和潜在的问题。

   pip3 install pylint

通过以上步骤，您将能够在Ubuntu上搭建一个完整的Python开发环境，并开始高效地进行Python编程，希望本文能为您提供帮助！